产教融合 能力重构

数智化+新就业形态背景下HRM

人才培养路径探讨

人工智能与大数据技术深刻重塑产业生态，新型就业形态正规模化壮大，人力资源管理（HRM）面临着前所未有的变革挑战，传统人才培养模式已难以适配产业发展新需求。

为深化产教协同，破解人才培养与行业需求脱节的难题，广州南方学院公共管理学院人力资源管理系、猎头研究与培训中心特邀华南理工大学刘善仕教授专家团（刘善仕教授、刘敏副研究员、李彦融博士、李玉然博士）莅临指导，开展深度研讨。

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华南理工大学刘善仕教授团队的研究，为数智化+新就业形态背景下HRM人才培养提供了重要的理论支撑与实践指引。随着平台经济崛起，算法管理正深刻重塑人力资源管理的逻辑与路径，要求未来HR人才具备更强的数智融合能力。

刘教授指出，传统劳动过程理论在解释平台经济中的劳动关系时存在局限——过去强调“控制性”，而今需结合“依赖性”综合分析。算法管理通过任务分配、动态定价、绩效评估等机制，构建了新型劳动控制体系。例如，平台通过算法实现对劳动者的规范指导、追踪评估和行为约束，形成“数字泰勒主义”管理模式。

刘教授的诸多研究表明，未来人力资源管理专业人才培养必须加强数智化合规能力的培育，将算法透明度、公平性设计、伦理评估等内容融入课程体系，使学生能够在新就业形态中平衡技术效率与人文关怀。而人力资源管理专业教育需引导学生理解：算法不是替代管理的工具，而是需要人性化驾驭的新资源。这就要求通过产教融合，将平台企业真实案例、算法管理场景引入教学，培养学生具备“技术理解+法律认知+伦理判断”的复合能力，最终实现数智化环境下人力资源管理的创新与突破。

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技术平台赋能、企业成本结构优化与劳动者需求转变等多重因素，共同催生了多重就业、混合雇佣等新型职场形态，推动人力资源管理从“标准化管理”向“灵活化适配”转型。这一变革要求HRM人才必须突破传统单一雇佣关系的认知框架，构建适配新型职场生态的核心能力。

刘敏副研究员在分享中强调，产教协同的核心在于精准对接行业能力需求。未来的HR管理者需具备三大核心能力：一是新型雇佣关系的协调能力，能够应对多重就业者角色冲突、混合团队协作等新问题；二是技能适配与发展的赋能能力，精准把握主副业技能互补规律，为非标准员工提供差异化职业发展支持；三是公平与效率的平衡能力，在保障组织效能的同时，兼顾不同类型劳动者的权益与诉求。这为HRM专业课程体系重构、实践教学升级指明了方向，推动产教双方围绕核心能力培养形成育人合力。

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新型就业平台的兴起以及就业群体的独特工作形态，孕育了全新的职业心理与身份感知。在平台化工作场景中，相关群体的自我认知逐渐从“受雇者”向“自主经营者”转变，这种心理特征深刻影响其工作投入度、协作意愿与职业发展路径，也成为HRM人才必须掌握的核心认知。

这一行业特征推动HRM人才培养方向的优化升级，更凸显了产教协同的重要性。李玉然博士指出，未来的HR管理者不仅要掌握传统人力资源管理工具，更需通过产教融合的实践场景，培育两大关键素养：一是多元心理的洞察能力，能够精准把握不同就业群体的心理需求与动机特征；二是柔性管理的实践能力，在技术治理与人文关怀之间找到平衡，通过适配的管理策略激发各类群体的工作能动性。这就要求高校与企业深度联动，将新型职场管理案例、心理洞察等实践内容融入教学过程，实现人才素养与行业需求的精准匹配。

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